题目
链接:739. 每日温度
难度:Medium
题干
根据每日 气温 列表,请重新生成一个列表,对应位置的输入是你需要再等待多久温度才会升高超过该日的天数。如果之后都不会升高,请在该位置用 0 来代替。
例如,给定一个列表 temperatures = [73, 74, 75, 71, 69, 72, 76, 73],你的输出应该是 [1, 1, 4, 2, 1, 1, 0, 0]。
提示:气温 列表长度的范围是 [1, 30000]
。每个气温的值的均为华氏度,都是在 [30, 100]
范围内的整数。
题解
题解一
分析
只要确定有解且算力足够,暴力(枚举)搞定一切。对于某一天i的气温遍历搜索其之后的每天气温,不存在更大值则result[i] = 0
;存在某一天j高于i,则result[i] = j - i
。
时间复杂度
$n*(n-1)$
实现
class Solution {
public:
vector<int> dailyTemperatures(vector<int>& T) {
vector<int> ret(T.size());
for(int i = 0; i < T.size() - 1; ++i) {
int j;
for(j = i + 1; j < T.size(); ++j) {
if(T[j] > T[i]) {
ret[i] = j - i;
break;
}
}
if(j == T.size()) {
ret[i] = 0;
}
}
return ret;
}
};
题解二
分析
维护一个递减栈:当某一天的气温低于栈顶气温时,把它入栈;反之当某一天气温大于栈顶气温时(假设当天为j,栈顶为i),result[i] = j - i
,把i出栈并在栈为空之前循环判断T[j]和T[top],直到栈为空或者T[j]不大于栈顶元素。遍历完整个T之后,result中其余未被修改过的元素都为0。
时间复杂度
最好情况:T为递减数组,遍历完整个T即可结束,$n$
最坏情况:T[0]~T[n-2]递减,但T[n-1] > T[0]
,$n + (n - 1)$
实现
class Solution {
public:
vector<int> dailyTemperatures(vector<int>& T) {
int size = T.size();
vector<int> ret(size, 0);
stack<int> tmp_stack;
tmp_stack.push(0);
for(int i = 1; i < size; ++i) {
while(!tmp_stack.empty() && T[i] > T[tmp_stack.top()]) {
ret[tmp_stack.top()] = i - tmp_stack.top();
tmp_stack.pop();
}
tmp_stack.push(i);
}
return ret;
}
};
题解三
分析
无论什么样的数据,最后一天的result一定是0,即result[n-1] = 0
,而每一天的结果只与这一天之后的每天有关,所以考虑从尾到头推算结果。
result[n-1] = 0
对于非最后一天的某天i,与下一天
j = i + 1
比较:- 如果
T[i] < T[j]
,那么result[i] = j - i = 1
- 否则,寻找j之后比j大的数,即
j = j + result[j]
,比较,如果T[i] < T[j]
, 那么result[i] = j - i
- 否则重复上一步直到
result[j] = 0
。此时,j之后已经不存在比j大的数了,而T[j]又不大于T[i],所以i之后不存在比i大的数,即result[i] = 0
- 如果
时间复杂度
时间复杂度和题解二基本一致,不过最好情况变为:T为递增数组。
但是,这个方法只用到了T[]和result[],相比题解二少了一个递减栈的内存消耗。
实现
class Solution {
public:
vector<int> dailyTemperatures(vector<int>& T) {
int size = T.size();
vector<int> ret(size);
ret[size-1] = 0;
for(int i = size - 2; i >= 0; --i) {
for(int j = i + 1; j < size; j += ret[j]) {
if(T[i] < T[j]) {
ret[i] = j - i;
break;
} else {
if(ret[j] == 0) {
ret[i] = 0;
break;
}
}
}
}
return ret;
}
};